DAIN

KÜNSTLICHES KÜNSTLICHES INTELLIGENZNETZ

EINLEITUNG
Künstliche Intelligenz ist der Kern der neuesten Generation von Softwaretechnologie auf dem Markt. Unternehmen wie Amazon, Google, IBM und Microsoft haben AI aktiv als wichtigen Teil ihrer Technologie implementiert. Dies muss jedoch bezahlt werden: Für diese Aufgaben sind große Mengen an Computerressourcen erforderlich. Die Hardware muss ständig aktualisiert werden und zum Kühlen viel Strom verbrauchen. Und mit der exponentiell zunehmenden Datenmenge nimmt der Trend nur noch zu.

Der Cloud-Markt wird im Jahr 2019 einen Wert von 291 Mrd. USD haben und im Jahr 2025 voraussichtlich 1,25 Billionen USD erreichen, wobei die jährliche jährliche Umsatzrendite im Prognosezeitraum 27,50% betragen wird. Maschinelles Lernen wird voraussichtlich das wachstumsstärkste Segment sein und im Jahr 2025 188,4 Mrd. USD mit einer jährlichen jährlichen Wachstumsrate von 48,60% erreichen.

DAIN zielt darauf ab, künstliche Intelligenz einfach und erschwinglich zu machen und allen Verbrauchern zugänglich zu machen, von kleinen Unternehmen bis zu großen Unternehmen, von Wissen bis zu Big Data, die Markteinführung von Produktionsmodellen zu verkürzen und Informationen und Wissen zu beschaffen. Produzieren. Mit dieser Plattform können Benutzer Geräte und Computer mit unbenutzter Rechenleistung ausstatten, um Unternehmen bei der Datenverarbeitung, Problemlösung und Problemlösung mithilfe künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Außerdem können Unternehmen neue Geschäftsmodelle, neue Kundenbeziehungsmodelle und neue Einnahmequellen entwickeln und eine sichere Umgebung bereitstellen, in der sie Wissen, Lösungen, Daten und Infrastrukturen sicher verkaufen, aufbauen, verkaufen und ausführen können, um diese zu erstellen, zu nutzen, und Implementierung künstlicher Intelligenz. Zu teilen. Mithilfe von DAIN-Unternehmensplattformen unterschiedlicher Größe können neue Modelle mit eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, einfach und effizient trainiert und mit Daten von Drittanbietern modelliert werden. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Er kann neue Modelle einfach und effizient mit seinen eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen trainieren, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, und kann sie mit Daten von Drittanbietern modellieren. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Er kann neue Modelle einfach und effizient mit seinen eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen trainieren, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, und kann sie mit Daten von Drittanbietern modellieren. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben.

WARUM EINE ANDERE WÄHLEN?

(i) Probleme beim Eintritt in die KI: Obwohl es in der Gesellschaft viele Anfragen und Auswirkungen auf die KI gibt, ist es schwierig, die KI und ihre Bedürfnisse zu verstehen, und folglich sind Fachleute und Unternehmen noch nicht einmal für ihre große Ausbeutung bereit. Diese Herausforderung betrifft mehrere lokale Unternehmen, die von der von AI angebotenen Transformation nicht profitieren können. Um dieses Ungleichgewicht zu beheben, wird DAIN Markteintrittsbarrieren überwinden und eine faire, kostengünstige und integrierte KI in unserer Gesellschaft sicherstellen, von der das Unternehmen und seine Kunden profitieren werden.

(ii) Nachhaltigkeit: Untersuchungen haben ergeben, dass der CO2-Ausstoß und der übermäßige Stromverbrauch enorm sind, was zu den neuesten Ansätzen für KI, Cloud und DLT führt. Die datenverarbeitende Industrie verbraucht derzeit bis zu 3% der weltweiten Energie, und der Stromverbrauch der Bitcoin-Abbauanlage ist ebenfalls enorm. Deshalb wird künstliche Intelligenz benötigt. AI wird Ressourcen verwalten und Nachhaltigkeit fördern. Das Ausnutzen von KI ist vorteilhafter als das Produzieren übermäßiger Hardware.

(iii) DAIN reduziert die IaaS-Kosten durch effektive Nutzung der Backup-Rechenleistung, wodurch anfängliche Hardware-Investitionen aus der IaaS-Kostengleichung eliminiert werden. Da es sich um ein verstreutes Netzwerk handelt, müssen die Kosten für die Kühlung nicht gedeckt werden.

(iv) Unbegrenztes Rechnen: DAIN dient zum Ausschalten aller Computergeräte. Es greift auf Anfrage einfach, kostengünstig und flexibel auf Computerressourcen zu.

(v) Keine Transaktionskosten: DAIN als intelligente KI-Technologie kann sich leicht an Überlastungen anpassen und von anderen Knotenaktivitäten lernen, um ihre Motivationen zu verstehen. Auf diese Weise wird verhindert, dass ehrliche Benutzer ihre Computerressourcen verschwenden oder Transaktionskosten bezahlen.

(v) Zero Code-Lösungen: DAIN erfordert kein Expertenwissen, bevor Sie es verwenden oder davon profitieren können. Sie müssen die Technologie nicht verstehen, bevor Sie an der KI-Revolution teilnehmen können. DAIN ermöglicht es Nicht-Technikern, KI zum Entwerfen von KI zu verwenden.

ANDERE KOMPONENTEN
Die Möglichkeit künstlichen Gehirns mit unbegrenzter Skalierbarkeit zu verstehen und zu nutzen, ist eine komplexe Aufgabe. Dieses Whitepaper unterteilt die Erklärung des DAIN-Potenzials in drei miteinander verbundene Komponenten, die separat und detailliert untersucht werden:

DAIN-Ökosystem:

DAIN wird von und für seine Benutzer erstellt, gebaut und entwickelt. Wie im Internet werden DAIN-Benutzer bestimmen, was DAIN in Zukunft sein wird. Benutzer können an diesem Ökosystem teilnehmen, indem sie verschiedene Rollen spielen.

DAIN-Lösung:

Business-Toolboxen, die einen Mehrwert bieten, der über den Tellerrand hinausgeht

DAIN-Benutzer.

Ziel ist es, die Demokratisierung der KI zu rationalisieren und neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen.

Plattform DAIN:

Die zugrunde liegende Kerninfrastruktur, die die Erstellung von Ökosystemen und Lösungen ermöglicht. Ihre Mission ist es, einen sicheren Markt für Computer-, Daten- und KI-Modelle aufzubauen.

DAIN ECOSYSTEM
DAIN ist konzeptionell für die Interaktion mit zwei Benutzertypen konzipiert, Endbenutzern und Institutionen (private Unternehmen oder andere Institutionen wie Universitäten oder Forschungszentren).

Endbenutzer

den Markt für Rechenressourcen vorantreiben, die Rechenkapazität ihrer Geräte kostenlos teilen, um Serviceanfragen von Agenturen zu erfüllen, Geschenke (Token) als Bezahlung annehmen.

Institution

Durchführen von Dienstanforderungen an das Netzwerk unter Verwendung von Computerressourcen. Abhängig von der Art der Serviceanfrage können sie unterteilt werden in:

Hersteller:

Sie erstellen neue KI-Modelle, die in DAIN unter Verwendung ihrer eigenen Daten und / oder von Daten, die von Netzwerkmitgliedern bereitgestellt werden, geschult werden, und zahlen Token als Gegenleistung für die Verwendung der benötigten Rechenressourcen oder Daten. Diese Lösungen können nur für den Eigenverbrauch hergestellt oder jederzeit auf dem Markt angeboten werden, um neue Einnahmequellen zu erschließen.

Verbraucher:

Sie greifen direkt auf den KI-Markt zu, um vorhandene Lösungen der Hersteller wiederzuverwenden.

DAIN SOLUTIONS
Wie bereits erläutert, bietet DAIN Solutions einsatzbereite Geschäftslösungen. In diesem Abschnitt werden die ersten Lösungen aufgeführt, die auf der DAIN-Plattform bereitgestellt werden

1. Empathie - Engagement-Plattform
2. Knowledger - KI-Marktplatz
3. Die Seele - ein autonomer Agent
4. Psyche - Intelligente Reiseplattform von Zero Code
5. Intuition - DAIN
   ECONOMIC Laboratory Das
   DAIN wendet eine Vielzahl von Techniken an, um die Stabilität von Gebrauchsmustern und das Gesamtsystem zu verbessern:
6. Der DAIN-Token-Wert wird durch die Rechenleistung angegeben, die das Netzwerk bildet.
7. Tokens weisen eine geringere Volatilität auf, da Werte (nicht Preise) sich auf konkrete und messbare Indikatoren beziehen.
8. Es gibt klare Wachstumstreiber für den Wert von Tokens.
9. Vermögensverteilung

WIRTSCHAFTLICHE
Dain Dain gelten verschiedene Techniken der Systemstabilität und Gesamtnutzen Token zu verbessern:

1. Der DAIN-Token-Wert wird durch die Rechenleistung angegeben, die das Netzwerk bildet.
2. Tokens weisen eine geringere Volatilität auf, da Werte (nicht Preise) sich auf konkrete und messbare Indikatoren beziehen.
3. Es gibt klare Wachstumstreiber für den Wert von Tokens.
4. Vermögensverteilung

DAIN-Token-Wert DAIN-Token
steht in direktem Zusammenhang mit der Netzwerk-Rechenleistung. Zur Messung der Netzwerk-Rechenleistung wird ein Referenzindex definiert: DIPS (DAIN Performance Index Standards). Jede vom Netzwerk bearbeitete Dienstanforderung kann mit einer DIPS-Nummer gekennzeichnet werden, die die geschätzte Rechenleistung angibt, die für die Erledigung erforderlich ist. DAIN-Token (DAINT) ist als die Rechenkapazität definiert, die die Implementierung von 1 DIPS-Dienstanforderung in jeder aktiven Minimum-Ressourcenzelle im Netzwerk ermöglicht. 1 DAINT = 1 DIPS x  #MRCs  Um das Wachstum künstlicher Netzwerke zu verhindern, muss für jede MRC eine DAINT-Sicherung als aktiv betrachtet werden und Dienste bereitstellen dürfen.

Während der Preis bestimmter Aufgaben von Angebot und Nachfrage abhängt, gibt es einen Preismechanismus, der sie mit Token-Werten verknüpft und so die Volatilität verringert.

Die Kosten
in Dain erbrachten Leistungen hat Kosten (DSF, Dain Servicegebühr *) vom Antragsteller gezahlt. Mit dieser Gebühr sollen DAINT-Inhaber belohnt werden. Die Gebühren werden in% des Leistungspreises ermittelt, der entsprechende DAINT ist

"Gebrannt" (dh nicht mehr im Netzwerk zirkulierend). Da die Gesamtzahl der DAINTs im Netzwerk abnimmt, steigt der Wert von DAINT, wodurch DAINT-Inhaber direkt belohnt werden.

Vermögensverteilung
Um die Kontinuität des Netzwerks zu gewährleisten, muss sichergestellt werden, dass alle teilnehmenden Akteure fair belohnt werden, und die Zentralisierung des Vermögens durch Akteure mit größerer Kapazität oder Stimmmacht muss vermieden werden.

Dieser Mechanismus ermutigt neue Benutzer, ihre Computerressourcen über DAIN gemeinsam zu nutzen, unabhängig davon, wie groß oder klein die Computerkapazität des Geräts ist.

Das DAIN-Protokoll wendet Regeln an, die sicherstellen, dass alle Arten von Geräten gleichberechtigt auf kollaborative Zuordnungen von Knoten mit heterogenen Merkmalen zugreifen können, um eine proportionale Verteilung von Geschenken zu gewährleisten.

DAIN-Token sind rechtlich an die Systemintensität gebunden. Zur Bewertung der Rechenleistung des Systems wird die Referenzdatei mit DIPS (DAIN Performance Index Standards) gekennzeichnet. Jede vom System bearbeitete Unterstützungsanforderung kann durch eine DIPS-Nummer dargestellt werden, die die zu ihrer Beschreibung erforderliche Registrierungsleistung angibt.

DAIN-Token (DAINT) sind als Verarbeitungsbeschränkungen gekennzeichnet, die die Implementierung von 1 DIPS-Unterstützungsanforderung in jeder dynamischen Minimalressourcenzelle im System ermöglichen. 1 DAINT = 1 DIPS x  #MRCs

Allocation Tokens
- Verkauf Token Öffentliche
- DainWare
DainWare ist die Organisation verantwortlich für die Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung der
Grundeinstellung
Dain - DainServices DainServices ist eine administrative Organisation , die Angebote mehrere Vorteile , darunter die Top-Dain an Firmenkunden und Anwendungsfälle der Verwendung Einstellung
- Geschenke und Gemeinschaft
- Team und Berater

Unsere Roadmap hat gerade erst begonnen, aber alles wurde kartiert und geplant. Erfahren Sie mehr über die nächsten Schritte.

2018 Q3

Dain Netzwerk konzipiert

2018 Q4

DAIN komplettes technisches Design

2019 Q1

Vereinbarung mit der Päpstlichen Universität Comillas über die Finanzierung des DAIN-Forschungsprojekts

2019 Q2

DainWare wird finanziert

Weißbuch veröffentlicht

Gelder von 8 Angel-Investoren gesammelt

Beirat

2019 Q3

Vereinbarung mit SecondWindow zur Bereitstellung von Entwicklungsmitarbeitern

Wir sind da

2019 Q4

IEO 1.0

Persönliche Verkaufstoken

Telefónica & Eleven Paths LoI out

2020 Q1

IEO 2.0 mit zusätzlichem Austausch für erweiterte Reichweite

Veröffentlichung eines Forschungsartikels

Bei industrieller Nutzung von PoC

2020 Q2

ICO

2020 Q4

Start von Testnet

Demo Demo Konsep

2021

DainServices-Einstellungen

Go-to-Market-Dienstleister und -Integratoren

Das DAIN-Team Das DAIN-Team
besteht aus Fachleuten mit umfassender Erfahrung in den Bereichen Startups, Unternehmertum und große multinationale Unternehmen. Wir sind auch stolz darauf, die Unterstützung von Mitarbeitern aus verschiedenen Branchen und der akademischen Welt zu haben.

José Ramón García Luque

Gründer & CEO

Cognitive & AI Architect bei der Sabadell Bank

Luis Garcia San Luis

Mitbegründer

CIO at Deutsche Bank SAE

Carlos Diaz Graf

Geschäftsentwicklung und strategische Allianzen

Jesús García San Luis

CTO

CTO Analyse & Gründer 8g

LossLessLinen Technologieberater

Luis Garcia Lorente

NÄCHSTES

Promptwave-Gründer

(ICEX-Innovationspreis)

Strategische Partner & Berater & Juroren  @Startup  Europe Awards

Andrés Contreras Guillen

Leiter Solutions & Services

Tim Peneliti
José Luis Gahete Díaz

Professor der Päpstlichen Universität von Comillas in Madrid ICAI-ICADE

David Contreras Bárcena

Direktor der Abteilung für Telematik und Computer an der Päpstlichen Universität Comillas in Madrid ICAI-ICADE

David Alfaya

Professor an der Fakultät für Angewandte Mathematik der ICAI School of Engineering

Alejandro García San Luis

Professor der Päpstlichen Universität von Comillas in Madrid ICAI-ICADE

Israel Alonso Martínez

Professor der Päpstlichen Universität von Comillas in Madrid ICAI-ICADE

Advisory Team
Francesc De Quintana Fajula

Direktor für Open Innovation bei der Banco Sabadell

Roberto Nuñez Del Rio

Gründer in Warum? Digitales Training und HubIT

Peters Zeichen

Geschäftsführer von myClouddoor

Covadonga Fernández

Director di Blockchain Observatory

Jose Salamanca

COO von UST Global Spain & LATAM

Jorge Alonso

Generaldirektor am zweiten Fenster

Ricardo Usaola

Regional Vice President - Iberia MuleSoft Sales bei Salesforce

Valentin Galan

Director of Channel Partners und Regional Alliance bei Mulesoft, einem Sales Force-Unternehmen

Juan Boquera

Betriebsleiter bei The Cocktail

Juan Antonio Sánchez Cañibano

Chief Digital Services Sales Specialist

Jorge Point

Blockchain & Crypto Influencers | Globale Geschäftsentwickler

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